L’intelligence artificielle rassemble des techniques permettant à des systèmes informatiques d’accomplir des tâches comme reconnaître des images, interpréter du langage, produire des contenus ou aider à prendre une décision. Elle ne se limite pas aux assistants conversationnels : la recommandation, la vision et la robotique utilisent également des méthodes d’apprentissage automatique.
L’IA générative se distingue par sa capacité à produire du texte, des images, du son ou du code à partir d’une demande. Un service comme ChatGPT donne accès à ces capacités à travers une application ; le modèle qui fournit les réponses et l’interface utilisée ne sont pas la même chose. Les annonces d’OpenAI et celles des autres acteurs doivent donc être lues en distinguant recherche, outil professionnel et fonction destinée au public.
Comprendre les capacités et leurs limites
Une réponse plausible peut contenir des erreurs. Les performances dépendent des données, des outils disponibles et de la tâche demandée ; un résultat sur un test ne garantit pas la fiabilité de tous les usages. Cette rubrique suit les nouveautés tout en examinant la confidentialité, les droits sur les contenus et les conséquences économiques des déploiements.
Le matériel a aussi son importance : Nvidia et d’autres concepteurs développent des composants destinés au calcul accéléré. En parallèle, certains traitements sont exécutés directement sur un appareil plutôt que dans un centre de données.
