Nvidia conçoit des technologies de calcul graphique et de calcul accéléré. L’entreprise est associée aux GPU utilisés dans les jeux sur PC, mais ses activités s’étendent aux centres de données, à la création et à l’intelligence artificielle. Un composant destiné à une station de travail ou à un serveur ne répond pas aux mêmes contraintes qu’une carte pour ordinateur personnel.
La gamme GeForce concerne notamment le jeu et les usages graphiques grand public. Les technologies de rendu et de reconstruction d’image accompagnent l’évolution du matériel, avec une compatibilité qui dépend des jeux, des logiciels et des générations de puces. La rubrique cartes graphiques permet de replacer ces annonces face aux autres solutions du marché.
Cette page suit les nouveaux produits, les pilotes, les investissements et les usages professionnels. Le rôle des GPU dans l’intelligence artificielle repose notamment sur leur capacité à traiter de nombreux calculs en parallèle ; il s’accompagne de logiciels et d’infrastructures spécifiques. La puissance théorique ne décrit donc pas à elle seule les performances d’une application.
Les machines du cloud et les PC utilisent ces ressources de façons différentes. Mémoire disponible, consommation, interconnexions et refroidissement interviennent dans le dimensionnement d’un système, au-delà du nom de la puce qui l’équipe.
