KultureGeek Internet Claude Max : Anthropic lance un abonnement à 200$/mois comme ChatGPT Pro

Claude Max : Anthropic lance un abonnement à 200$/mois comme ChatGPT Pro

9 Avr. 2025 • 19:35
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Anthropic a dévoilé un nouvel abonnement haut de gamme pour son assistant Claude, baptisé Max. Le prix est de 200 dollars par mois. Cette offre, qui s’aligne sur ChatGPT Pro d’OpenAI qui coûte aussi 200 dollars par mois. Elle vise les utilisateurs actifs avec des limites d’utilisation accrues et un accès prioritaire aux dernières versions de l’IA.

Claude 3.7 Sonnet

Claude Max aussi cher que ChatGPT Pro

Contrairement à l’abonnement Claude Pro (20 dollars/mois), Max se décline en deux options. La première, à 100 dollars par mois, multiplie par 5 les limites d’usage. La seconde, à 200 dollars par mois, les augmente par 20. Une segmentation qui pourrait répondre à des besoins différents, mais qui complexifie légèrement la proposition.

Les sociétés proposant des IA cherchent à monétiser leurs modèles auprès des professionnels. Preuve de succès : OpenAI aurait généré 300 millions de dollars de revenus annuels supplémentaires grâce à ChatGPT Pro en seulement deux mois. Si Claude Max rencontre le même engouement, Anthropic pourrait renforcer sa position sur un marché de plus en plus concurrentiel.

L’entreprise ne ferme d’ailleurs pas la porte à des offres encore plus onéreuses à l’avenir. Contrairement à OpenAI, elle ne propose toutefois pas de forfait illimité.

Cette annonce intervient peu après le lancement de Claude 3.7 Sonnet, présenté comme le modèle le plus intelligent à ce jour par Anthropic. Une coïncidence ? Pas vraiment. Les nouvelles fonctionnalités, comme la recherche Web ou l’assistance en programmation, devraient inciter les utilisateurs à solliciter davantage l’IA.

Pour les personnes qui dépendent de Claude au quotidien, ces abonnements premium pourraient valoir l’investissement. Reste à voir si la demande suivra. En parallèle, Anthropic explore d’autres pistes, comme Claude pour le marché de l’éducation, destiné aux universités. Une stratégie diversifiée pour amortir les coûts faramineux du développement de l’IA de pointe.

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