Ne manquez plus aucune de nos publications :
Des chercheurs de l’université de Tel Aviv, en Israël, se sont penchés sur un moyen fiable d’identifier les mensonges. En effet, ils ont mis au point un système qui permettrait de détecter les mensonges avec une fiabilité de 73%. Pour ce faire, ils ont étudié les mouvements des muscles du visage de plusieurs participants dans le cadre d’une étude sur le sujet.
Les résultats de cette étude ont révélé deux catégories de menteurs : les personnes dont les muscles des joues bougent quand elles mentent, et celles qui bougent les muscles de leurs sourcils.

Crédits Pixabay
L’étude est parue dans la revue Brain and Behaviour. Au cours de l’étude, les scientifiques ont placé des électrodes sur des autocollants souples pour surveiller et mesurer l’activité des muscles et des nerfs des participants. Les chercheurs ont focalisé leur étude sur les muscles des sourcils et des joues.
Bien que les participants ne soient jamais parvenus à identifier les mensonges de leurs partenaires en face à face, un algorithme entraîné à identifier les mensonges sur la base des signaux électromyographiques est parvenu à les détecter avec une précision de 73%.
Dorénavant, les chercheurs comptent encore améliorer leur algorithme d’intelligence artificielle. Ils estiment qu’en mixant cette technologie avec des caméras de haute définition, il pourrait être possible de détecter les mensonges uniquement par l’image en regardant les muscles du visage.
Google profite du lancement de ses Pixel 11 pour introduire une importante fonction d’accessibilité. Développé par DeepMind, le...
Une nouvelle fuite de données pourrait concerner l’administration fiscale française. French Breaches, spécialisé dans le...
Warner Bros officialise le développement du prochain jeu Harry Potter, Hogwarts Legacy 2. Le premier opus, sorti en 2023, s’est...
Sony lève le voile sur la liste des jeux qui vont être disponibles sur le PlayStation Plus en août avec les abonnements Premium et...
Google annonce le Pixel Tag, un petit traqueur qui combine les technologies ultra wideband (UWB) et Bluetooth 6.0 pour localiser précisément...
2 commentaires pour cet article :