Google vient d’en faire l’annonce officielle : les spams sont maintenant filtrés sur Gmail à l’aide d’un réseau neuronal artificiel. Le réseau neuronal artificiel vise à se rapprocher du mode de fonctionnement du cerveau humain et a été popularisé par la fameuse Thinking Machine (qui est l’ancêtre des super-computers neuronaux de type Watson et consorts).
La Thinking Machine, le premier super-computer neuronal
Ces réseaux de neurones ont la particularité d’ « apprendre » par eux-même, ce qui permet d’affiner les connaissances sans que l’ être humain soit sans cesse obligé d’enrichir la base de données. Cette technologie est déjà utilisée, avec succès, dans le secteur de la reconnaissance d’image mais le nombre des champs applicatif s’étend au fur et à mesure de l’accroissement du nombre de « neurones » ainsi que de l’amélioration des technologies logicielles.
Dans le cas des spams, cette notion d’apprentissage est essentielle dans la mesure où ces derniers apparaissent selon des dizaines voire centaines de formats différents (et de nouveaux types de spams se créent chaque jour); l’IA du réseau neuronal va donc apprendre à trier les messages avec une pertinence à chaque fois accrue, ce qui permettra par exemple de ne pas confondre le message d’un nouveau correspondant avec un spam tout juste bon à être placé directement dans la corbeille.
Les capacités de cette IA vont aussi ouvrir la voie à une vraie personnalisation de la réception du courrier numérique. Ce qui est considéré comme un Spam par certains utilisateurs ne l’est pas pour d’autres; en apprenant des usages de chaque utilisateur, le réseau neuronal va plus agir comme un assistant intelligent que comme un simple « robot » logiciel qui agit sans comprendre.
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