Skynet en approche : l’IA visuelle du DARPA peut reconnaître le contenu des photos, et les classer

C’est une chose pour l’Armée américaine que de récupérer des centaines de milliers de photographies provenant de satellites espions ou de caméras de surveillance et ça en est une autre que de pouvoir traiter correctement et dans un temps limité cette masse de clichés afin de savoir quoi en faire (et quelle décision prendre à partir de là). Si la NSA est déjà capable de récupérer des milliards de donnes numériques sur l’ensemble du globe, le problème reste toujours le traitement « humain » de ces données, les « robots » logiciels automatisés ne donnant qu’une approche souvent très parcellaire des contenus prélevés.

Les images sont automatiquement classées selon leur contenu par le logiciel

Mais voilà, une nouvelle IA (Intelligence artificielle) est en train de voir le jour dans les labos du DARPA (laboratoire de recherche de l’armée américaine), qui serait capable de définir précisément le contenu d’une très grande masse de photographies pour ensuite les organiser dans des dossiers distincts, par catégories de contenu.

Par exemple, le logiciel est capable de fournir directement une liste complète de photos dans lesquelles on peut voir un groupe de 3 individus mâles conversant entre eux, ou un autre groupe à côté de véhicules, ou bien encore un véhicule de tel ou tel type, marque, etc…Les agents militaires américains auront bientôt accès à une base de données consultable par simples mots clefs, où il suffira de donner deux ou trois éléments pour accéder à l’ensemble des clichés (où l’on retrouvera bien sûr ces éléments de recherche). Skynet n’est vraiment pas loin, et l’on craint le moment où ce sera aussi une machine ou un système expert ultra-sophistiqué qui déterminera de lui même ce qu’il faut chercher dans ces photos.