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L’empreinte carbone des IA génératives est désormais quantifiée

2 Déc. 2023 • 19:29

Impossible de nier que l’IA se fait peu à peu une place dans nos vie, et ce peu importe le domaine. Vie quotidienne ou professionnelle, il s’agit d’un outil surpuissant capable de gérer bien des tâches. Malheureusement, tout a un prix. Et vu la puissance de calcul nécessaire à ces systèmes, difficile de croire qu’une utilisation à grande échelle peut se faire sans impact environnemental. C’est ce que les chercheurs de Hugging Face, une start up basée sur l’IA et l’Université de Carnegie Mellon, ont découvert.

Intelligence Artificielle

Ainsi, générer une image aurait une empreinte carbone équivalente à la charge complète d’un smartphone. L’équipe a appliqué ses méthodes sur 13 utilisations différentes de l’IA. D’après leurs résultats, la génération d’images est la plus « lourde », tandis que la génération de texte correspond à une charge de 16% d’un smartphone. Ce qui n’est pas énorme individuellement. Mais chaque opération étant effectuée des millions de fois par jour, ces chiffres peuvent vite grimper. Pour référence, ChatGPT a près de 10 millions d’utilisateurs par jour, pour plus de 100 millions d’utilisateurs actifs par mois. De quoi générer un sacré volume de données, et par conséquent d’émissions.

IA Carbon Footprint

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Un commentaire pour cet article :

Zebras(via l'app )
3 Déc. 2023 • 13:42

Pour les émissions de CO2 c’est bien mais pour la comparaison avec la charge d’un smartphone ça me paraît pas très pertinent Par exemple ça ne reflète pas la réalité pour un français qui utilise une électricité qui émet environ 55g/KWh pour charger son téléphone, dans ce cas là génération de texte équivaut à plus d’une charge complete d’un téléphone par exemple. Je pense qu’il aurait été plus parlant et surtout plus universel de parler d’équivalent en mL de petrol brûler par exemple, la ça fonctionne pour tout le monde. Ça aurait du coup été intéressant de dire qu’un data center émet plus de 10 fois moins de CO2 s’il il utilise de l’électricité francaise que chinoise par exemple.
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