Des chercheurs à l’Université de Waterloo (Canada) viennent de mettre au point un exosquelette qui utilise plusieurs caméras ainsi que de l’intelligence artificielle afin de rendre les mouvements plus « naturels » tout en s’adaptant à l’environnement. Le projet ExoNet se donne pour objectif de créer des moyens de locomotion personnels plus proches des comportements de l’être humain.
Les premiers prototypes destinés à la marche sont en cours d’évaluation par des personnes soufrant de différents handicaps moteur. Les retours indiquent qu’il reste encore beaucoup de travail à faire malgré la bardée de capteurs, les caméras intégrées et l’IA pour l’assistance à la marche.
Ainsi, l’exosquelette serait nettement plus efficace sur terrain plat, mais les chercheurs prévoient déjà de l’adapter à une large catégorie d’obstacles divers, comme un rebord de trottoir ou des escaliers. A terme, les exosquelette ExoNet ne devront nécessiter aucune prise de décision consciente de leur utilisateur, autre que la volonté de se rendre à un endroit précis. D’autres améliorations porteront sur l’autonomie et le système de batteries, qui pourraient à l’avenir se recharger grâce aux mouvements de l’utilisateur.
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