Ne manquez plus aucune de nos publications :
Il y a beaucoup de fausses informations qui circulent sur les réseaux sociaux de nos jours. Twitter le sait et annonce qu’il commence à avertir les utilisateurs qui cherchent à aimer un tweet trompeur.
![]()
« Il est essentiel de mettre en contexte les raisons pour lesquelles un tweet étiqueté est trompeur », explique Twitter. Le réseau social note que cet étiquetage est surtout en place depuis l’élection présidentielle et le Covid-19. « Ces affichages ont permis de réduire de 29% les citations d’informations trompeuses sur les tweets. Nous les élargissons donc pour les montrer que vous aimez un tweet étiqueté ».
L’alerte indique que le message du tweet est contesté. « Aidez à garder Twitter un lieu pour des informations viables. Apprenez-en plus avant de partager », peut-on lire. Cet affichage apparaît au moment de retweeter un tweet trompeur. La même chose va apparaître au moment d’aimer un tel tweet.
Giving context on why a labeled Tweet is misleading under our election, COVID-19, and synthetic and manipulated media rules is vital.
These prompts helped decrease Quote Tweets of misleading information by 29% so we're expanding them to show when you tap to like a labeled Tweet. pic.twitter.com/WTK164nMfZ
— Twitter Support (@TwitterSupport) November 23, 2020
L’alerte pour les tweets trompeurs est en cours de déploiement sur la version Web et l’application iOS de Twitter. L’application Android y aura le droit dans les prochaines semaines.
Marvel a fait plusieurs annonces lors de l’événement D23 de Disney et il y a notamment eu des bandes-annonces pour Avengers: Doomsday,...
À l’occasion de l’événement D23, Disney et Lucasfilm ont dévoilé la bande-annonce pour la saison 2...
YouTube justifie la multiplication de ses changements d’interface qu’il qualifie explicitement de choix intentionnels plutôt que de...
La NASA a publié l’une des images les plus spectaculaires de l’éclipse solaire du 12 août 2026. Près de Hodgdon,...
Google autorise désormais le retrait des filigranes visibles sur les images, vidéos et musiques générées par...