On savait déjà plus ou moins estimer la durée de vie, notamment d’après l’étude de traits génétiques, physiologiques, du flux sanguin… Mais le processus est assez long, et plutôt difficile à appliquer à grande échelle. C’est pourquoi une équipe de chercheurs russes a conçu un algorithme basé sur l’intelligence artificielle, capable de donner une estimation de la durée de vie de chacun en se basant sur le suivi des différentes activités présentes sur les appareils de la vie de tous les jours, les smartphones et autres smartwatches.
L’équipe a utilisé un réseau neural pour retrouver des motifs récurrents dans des données et études de santé menées aux US, puis de trouver une corrélation avec la durée de vie et l’état de santé général. Des données basiques sont utilisables, comme celles des podomètres, mais d’autres facteurs entrent également en compte, comme les cycles d’utilisation des appareils, le sommeil des utilisateurs, le nombre de passages dans des salles de sport, et bien d’autres. Vous pouvez d’ailleurs tester gratuitement votre propre longévité grâce à Gero Lifespan, une app mobile. Bien entendu, toutes ces données ne contiennent rien sur le régime alimentaire de chacun, de même que les dossiers médicaux ne sont pas inclus, l’estimation n’est donc clairement pas parfaite. Il s’agit cependant d’un progrès certain par rapport aux précédents travaux du même genre.
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