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Avant Skynet, l’IA améliore déjà…la fourrure en image de synthèse
Les films contemporain usent (et abusent) des images de synthèse, et parmi les images les plus difficiles à réaliser en CG figurent sans conteste les fourrures animales. Certes, des films comme le King Kong de Peter Jackson ou la Planète des Singes démontrent à quel point les outils modernes permettent d’aller loin dans la reproduction des bêtes à poil, les résultats obtenus sont loin de l’optimum possible si l’on en croit des chercheurs de l’Université de Californie.
L’équipe de chercheurs menée par le professeur Ravi Ramamoorthi a en effet mis au point un système logiciel capable de reproduire avec une grande précision le pelage d’un animal : »Notre modèle génère une simulation beaucoup plus fidèle et ce 10 fois plus rapidement que l’état de l’art actuel » explique Ravi Ramamoorthi. Le procédé technique (en gros résumé) consiste en un réseau de neurones informatique qui calcule les multiples réflexions de la lumière sur des tiges pilaires en 3D (la partie longue du poil du mammifère), une opération qui rend la texture de la fourrure beaucoup plus réaliste que celle des « poils » obtenus avec les logiciels classique d’imagerie 3D.
Pour l’instant, les fourrures simulées avec cette nouvelle technique de rendu demandent encore des heures de calcul, mais les chercheurs travaillent déjà sur un système de rendu en temps réel, ce qui pourrait bien sûr intéresser au premier chef l’industrie du jeu vidéo.
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(ça ressemble plus à de la fourrure synthétique)