Les chiffres donnent le tournis; Nvidia vient de dévoiler le plus puissant GPU pour PC au monde, soit une carte graphique (ou plutôt de calcul intensif) capable de développer la performance hors norme de 110 teraflops; dit autrement, la Titan V est 20 fois plus puissante qu’une Xbox One X !
Basée sur une architecture Volta/V100 (une carte à 10 000 dollars destinée aux gros serveurs de calcul), la Titan V cumule 21,1 milliards de transistors sur la surface d’une puce de 815 mm2, ce qui dans le détail correspond à 512 coeurs CUDA et 640 Coeurs supplémentaires dédiés au machine learning; impressionnant…
Et ce n’est pas tout, car il faut bien sûr de la mémoire dédiée qui soit à la hauteur du monstre; ici, les 12 Go de mémoire HBM2 (à très très haut débit de transfert de données) suffiront sans doute à étancher la soif de calculs de ce bolide. A noter que la Titan Xp, le précédent haut de gamme GPU pour PC (facturé déjà à 1299 dollars), serait 9 fois moins puissant que la Titan V.
Pour le CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, ce GPU est avant tout destiné aux applications avec de lourds besoins en calcul d’IA; on ne s’en serait pas douté…Le prix de la Titan V semble en fait très raisonnable au vu de ses performances incroyables : comptez 2999 dollars (et sans doute un peu plus en euros) pour bénéficier d’une carte qui engloutira d’une traite tous vos besoins de puissance; jeux VR ou affichés en 8K, tous les délires de gamers seront permis, et pour sans doute les 20 prochaines années.
Bonjour, la puissance de 110 Tflops n’est uniquement valable que pour le Deep Learning (untilisation de la puissance classique du GPU FP32 + FP16 à laquelle s’ajoute la puissance de calcul des 640 « cores » dédiés à l’IA par NVidia). Pour la puissance de calcul théorique FP32 (exprimée en Tflops et calculée par l’opération (nombre de CUDA cores x2) multiplié par la fréquence max), cela nous donne une puissance de presque 15 Tflops.
EVE Set de capteurs de mouvement: prise intelligente Energy (Matter) + Motion (Matter) Capteur de mouvement intelligent, Matter via Thread, fonctionne avec Apple Home, Alexa, Google Home, SmartThings
2 commentaires pour cet article :