TENDANCES
Comparateur
- AUTO
KultureGeek Science Sclérose en plaques : l’IA révèle deux nouveaux sous-types biologiques grâce à l’IRM et à un biomarqueur sanguin
Sclérose en plaques : l’IA révèle deux nouveaux sous-types biologiques grâce à l’IRM et à un biomarqueur sanguin
La sclérose en plaques (SEP) est souvent décrite comme une maladie unique aux trajectoires multiples. En réalité, deux patients présentant un diagnostic similaire peuvent évoluer de manière très différente, avec des réponses contrastées aux traitements. Une équipe de chercheurs associant l’University College London (UCL) et Queen Square Analytics propose aujourd’hui une lecture plus biologique de la SEP : en combinant intelligence artificielle, imagerie par IRM et un marqueur sanguin de lésion neuronale, les scientifiques identifient deux profils distincts, susceptibles d’ouvrir la voie à un suivi plus fin et, à terme, à des stratégies thérapeutiques mieux ciblées.
Le travail s’appuie sur un constat largement partagé en neurologie : les catégories actuelles — formes rémittentes, progressives, etc. — décrivent bien le déroulé clinique, mais capturent imparfaitement ce qui se passe dans le tissu cérébral. Or, dans la SEP, l’inflammation, la formation de lésions et la neurodégénérescence ne se manifestent pas toujours dans le même ordre, ni avec la même intensité.
Deux sous-types, une différence de timing biologique
Les chercheurs décrivent deux sous-types qu’ils distinguent par le moment où s’élève un biomarqueur appelé sNfL (serum neurofilament light chain). Ce marqueur, mesuré dans le sang, est considéré comme un indicateur indirect de l’atteinte des fibres nerveuses : plus il est élevé, plus il suggère une activité de lésions axonales importante.
Le profil early-sNfL : activité agressive plus précoce
Dans le premier sous-type, l’augmentation du sNfL intervient tôt dans l’histoire de la maladie. Ce signal biologique s’accompagne d’indices d’atteinte du corps calleux et d’une accumulation plus rapide de lésions visibles à l’IRM. Autrement dit, l’inflammation et la neurodégénérescence semblent se déployer de façon très active dès les premières étapes, ce qui correspond à un risque plus élevé d’événements radiologiques (nouvelles lésions) à court terme.
Dans les données analysées, ce sous-type apparaît plus fréquent chez des patients plus jeunes et plus actifs sur le plan radiologique. C’est typiquement le profil que les cliniciens cherchent à repérer tôt, car une prise en charge intensive et un suivi rapproché peuvent être décisifs pour limiter la cascade de dommages.
Le profil late-sNfL : atrophie d’abord, biomarqueur ensuite
Le second sous-type suit un scénario différent : l’IRM montre d’abord une perte de volume (atrophie) dans des régions impliquées dans les fonctions cognitives et émotionnelles, notamment le cortex limbique et certaines structures de la substance grise profonde. L’élévation du sNfL survient plus tard au cours de la progression des anomalies. Cette séquence suggère une dynamique où la dégénérescence tissulaire prend de l’avance, avant que le marqueur sanguin ne s’installe franchement.
Dans cette logique, l’activité inflammatoire classique (comme la multiplication rapide de lésions actives) n’est pas forcément l’élément dominant au départ. Cela pourrait expliquer pourquoi certains patients évoluent vers des troubles plus diffus, parfois moins spectaculaires à court terme, mais plus difficiles à enrayer sur la durée.
Comment l’IA a trié les patients : IRM + sNfL + modèle SuStaIn
La nouveauté ne tient pas seulement au biomarqueur, ni à l’IRM, déjà largement utilisés dans la SEP. L’originalité vient de la combinaison des deux, orchestrée par un modèle d’apprentissage automatique conçu pour inférer à la fois un sous-type et un « stade » d’évolution : SuStaIn (SubType and Stage INference). Plutôt que de classer les patients à partir d’une photographie unique, l’algorithme reconstruit une trajectoire probable d’accumulation d’anomalies.
Les chercheurs ont entraîné le modèle sur des données issues d’un essai clinique (phase 2) et l’ont testé sur une cohorte indépendante (phase 3) composée de patients beaucoup plus tôt dans leur parcours, incluant des personnes correspondant à ce que l’on appelait historiquement un « syndrome cliniquement isolé » dans d’anciens critères diagnostiques. Au total, l’analyse porte sur 634 participants, avec des milliers de visites et d’examens regroupés, afin de capturer différentes étapes de la maladie.
Cette architecture est importante : une IA peut être impressionnante sur un jeu de données « maison » et perdre en fiabilité lorsqu’elle change d’hôpital, de population ou de protocole d’imagerie. Ici, le fait de tester le modèle sur une cohorte plus jeune et plus précoce vise précisément à démontrer une capacité de généralisation.
Ce que cette découverte pourrait changer en pratique
À court terme, cette proposition ne remplace pas les catégories cliniques utilisées au quotidien. Mais elle apporte une piste solide : passer d’un diagnostic essentiellement descriptif à une stratification plus mécanistique, capable d’aider à décider qui nécessite une intensification rapide du traitement, qui doit être surveillé différemment, et quels patients devraient être prioritaires pour certaines études cliniques.
Vers des traitements mieux ciblés et des essais cliniques plus pertinents
Dans la SEP, le choix d’un traitement repose sur un équilibre délicat entre efficacité attendue et profil de tolérance. Si un sous-type early-sNfL est associé à une activité plus agressive, il pourrait justifier plus tôt des stratégies thérapeutiques à plus forte efficacité, avec une surveillance rapprochée. À l’inverse, un sous-type late-sNfL pourrait encourager des approches complémentaires qui mettent davantage l’accent sur la neuroprotection, la préservation de la substance grise et la prévention de l’atrophie.
Autre enjeu majeur : les essais cliniques. Beaucoup d’études échouent non pas parce qu’un traitement est inutile, mais parce que les participants recrutés sont trop hétérogènes. Des sous-types biologiques plus nets peuvent aider à mieux sélectionner les profils, à réduire le « bruit » statistique, et à mesurer l’effet d’un médicament sur la bonne mécanique (inflammation, neurodégénérescence, ou les deux).
Un biomarqueur accessible, mais pas une baguette magique
Le sNfL a un avantage : il s’obtient via une prise de sang, donc potentiellement plus facile à répéter qu’une IRM. Pour autant, ce marqueur n’est pas spécifique à la SEP : il peut augmenter dans d’autres situations de souffrance neurologique. De plus, l’interprétation dépend de l’âge, du contexte clinique et du protocole de mesure. Le message est clair : ce n’est pas un test diagnostic à lui seul, mais un signal à mettre en perspective avec l’imagerie et l’examen.
Limites et prochaines étapes : la route vers la clinique
Comme toute avancée de médecine de précision, cette classification devra être consolidée : validation sur d’autres populations, harmonisation des mesures biologiques, robustesse face à des IRM réalisées sur des machines et des centres différents, et surtout utilité clinique démontrée dans des parcours de soins réels. Une IA peut bien séparer deux profils sur le papier ; il faut ensuite prouver que cette séparation améliore concrètement la décision thérapeutique et le pronostic à long terme.
Pour le Dr Arman Eshaghi (UCL), l’enjeu est précisément de dépasser une SEP au pluriel mais décrite avec des mots trop généraux : « La sclérose en plaques n’est pas une seule maladie et les sous-types actuels ne décrivent pas les altérations tissulaires sous-jacentes, pourtant indispensables pour la traiter. » Et d’ajouter que l’association d’un modèle d’IA, d’un biomarqueur sanguin largement disponible et de l’IRM permettrait de mettre en évidence deux schémas biologiques clairs susceptibles d’aider à mieux situer chaque patient sur une trajectoire de maladie.
Si ces résultats se confirment, ils pourraient accélérer une évolution déjà en marche : faire de la SEP une maladie classée non seulement par ses symptômes et son rythme, mais par ses mécanismes dominants. Une étape qui, dans un contexte de traitements de plus en plus spécialisés, pourrait rendre la prise en charge plus lisible pour les équipes médicales… et plus personnalisée pour les patients.
Les derniers articles
[CES 2026] Motorola dévoile Razr Fold, son premier smartphone pliable
Motorola a dévoilé le Razr Fold, son premier smartphone pliable au format livre, lors du CES 2026. Il est conçu pour rivaliser avec...
Google restreint la publication du code source d’Android à deux sorties annuelles
Google opère un virage stratégique dans sa gestion d’Android Open Source Project (AOSP) à compter de cette année....
Orange retarde la fin commerciale de l’ADSL faute de fibre optique suffisante
Orange reporte d’un an la fermeture commerciale de son réseau ADSL pour environ 8 000 communes françaises. Initialement prévue...
Un piratage lié à l’Office français de l’immigration a permis de voler des données
L’Office français de l’immigration et de l’intégration (OFII) vient de confirmer avoir subi un vol de données...
[CES 2026] Dell ressuscite sa marque XPS avec de nouveaux PC portables
Un an après avoir surpris l’industrie, Dell profite du CES 2026 pour reconnaître son erreur stratégique et ressusciter la marque...
Les bons plans live 24h/24
Coque SAMSUNG Z Flip 5 Simili Cuir design Noir - livrable en France
TV OLED PANASONIC 42Z90BE6-42 pouces (106cm)
TV OLED PANASONIC 48Z90BE6-48 pouces (121cm)
TV OLED PANASONIC 55Z90BE6-55 pouces (139cm)
TV OLED PANASONIC 77Z90BE6-77 pouces (194cm)
Clé USB SANDISK 256Go 3.2 Fortnite Peely
Montre connect e SAMSUNG Galaxy Watch6 Classic BT Argent 43mm
Samsung Galaxy Tab S9 Tablette avec Galaxy AI, Android, 11" 128Go de Stockage, Lecteur MicroSD, Wifi, S Pen Inclus, Anthracite, Exclusivité Amazon Version FR
Samsung Galaxy Étui à Rabat en Cuir écologique pour Z Flip5 Crème
Samsung Produit sans Titre
[#BonPlan] Les promos High-Tech du 5 janvier
Dark Night - mode for Safari
Utilitaires
SkySafari 7 Plus
Références
Block vs Block II
Divertissement
MyTracks: Enregistreur GPS
Navigation
1Contact Pro: Clean & Backup
Productivité
Metadata
Photo et vidéo
SAGA Synth | 16-Bit Sonic Fun!
Musique
ReSlice
Musique
Accordeur de Mandoline Pro
Musique
Accordeur de Alto Pro
Musique
Ernest Cole, photographe
Documentaire
La Malédiction : L'Origine/ La Malédiction - Collection de 2 films
Horreur
Lettres d'Iwo Jima
Drame
Ghost Rider
Horreur
Chute libre
Drame
Alien 3
Science-fi et fantasy
Piège de cristal
Action et aventure
Aliens (1986)
Action et aventure
