IBM a annoncé, à l’occasion d’une visite du président américain Joe Biden, vouloir investir 20 milliards de dollars dans la vallée de l’Hudson, au nord de l’État de New York, au cours des dix prochaines années.
Un investissement notable pour IBM
« Cet investissement vise à faire des percées dans la technologie des semi-conducteurs, les ordinateurs centraux, les ordinateurs quantiques et l’intelligence artificielle », a déclaré le patron de l’entreprise, Arvind Krishna, lors d’un discours dans une usine du groupe à Poughkeepsie.
Joe Biden a salué cette annonce venant d’une « société américaine emblématique » comme un signe supplémentaire du succès de sa stratégie de reconstruction de l’innovation américaine. « C’est ici, dans cette usine, et dans les usines d’autres entreprises à travers le pays, que l’avenir de l’Amérique est littéralement en train de se construire », a-t-il déclaré.
L’annonce d’IBM fait suite à d’autres engagements similaires, et tout aussi spectaculaires, de groupes technologiques. Le géant technologique américain Micron va ainsi investir jusqu’à 100 milliards de dollars sur plus de 20 ans dans la construction de la plus grande usine de semi-conducteurs aux États-Unis, tandis que son concurrent Intel va engager 20 milliards de dollars sur un nouveau site dans l’Ohio, un État du Midwest des États-Unis.
Autant d’initiatives dont la Maison Blanche s’attribue volontiers le mérite, après avoir fait voter cet été au Congrès une enveloppe de 52,7 milliards de dollars pour subventionner la recherche et l’investissement dans les semi-conducteurs aux États-Unis, ainsi que dans plusieurs technologies de pointe. Parmi elles l’informatique quantique, qui doit permettre à la prochaine génération d’ordinateurs d’effectuer des calculs d’une complexité diabolique à une vitesse folle. Cette technologie se fait fort de mettre en pratique les découvertes de la mécanique quantique, science de l’incertitude et des calculs simultanés, par opposition à l’informatique d’aujourd’hui, basée sur un principe de certitude binaire et sur des successions de données.
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