TENDANCES
Comparateur
- AUTO
L’informatique, c’est bien… sauf quand il y a des couacs. Un utilisateur noir a utilisé Google Photos, le service des photos de Google lancé en mai dernier. Il permet d’avoir toutes ses photos stockées en ligne. Google propose aussi de deviner automatiquement les personnes sur les photos pour ensuite les retrouver facilement avec une recherche. Problème, le système de Google a pris des personnes noires pour des gorilles.
« Nous sommes consternés et sincèrement désolés de ce qui est arrivé », a déclaré Google auprès de la BBC. « Nous prenons des mesures immédiates pour éviter que ce type de résultat apparaisse. Il y a encore beaucoup de travail à faire avec l’étiquetage automatique d’image et nous travaillons pour éviter que ce type d’erreurs ne se reproduise à l’avenir ».
Jacky Alcine, l’utilisateur sur Twitter qui s’est plaint du problème, a réagi suite à la déclaration de Google. Il se demande sur quelles images le groupe américain s’est reposé pour avoir des résultats de la sorte.
À ce jour, le label « Gorilles » a été retiré de la photo, Google s’est excusé. Reste à voir si Jacky Alcine va continuer à utiliser Google Photos à partir de maintenant.
WeTransfer, un service de transfert de fichiers, s’est fait remarquer ces derniers temps pour avoir modifié ses conditions...
La bataille pour protéger les mineurs des contenus pornographiques en ligne prend un tournant. Le Conseil d’État a validé...
La start-up française Mistral AI dévoile Voxtral, sa première gamme de modèles d’intelligence artificielle...
Le Conseil d’État, plus haute juridiction administrative, a invalidé aujourd’hui la suspension d’un arrêté...
ByteDance, la société mère de TikTok, développerait actuellement des lunettes de réalité mixte via sa filiale...
…typiquement le genre de chose qui sortirait de la bouche d’un partisan du FN
En même aux usa… Le clivage des couleurs est encore bien présent. En Europe moins mais existe toujours… Un clivage en partie volontaire, en partie subit… Donc sujet sensible…
Enfin quand même faut faire la différence entre une erreur humaine et une technologie qui est perfectible…
mais faut ce dire que l’informatique est compliquée avec les visages humains. :/