Les prothèses robotisées ont considérablement évoluées ces dernières années (contrôle mental ECG, interfaces tactiles), mais il faut toujours un long temps d’adaptation pour que leurs propriétaires puissent en tirer le meilleur. Ces difficultés appartiendront bientôt au passé : des scientifiques de l’Université du Michigan viennent de développer les premières neuroprothèses qui ne demandent aucun apprentissage de l’utilisateur ! Pour parvenir à ce résultat spectaculaire, les scientifiques ont mis au point des sortes de mini muscles artificiels rattachés au terminaisons nerveuses du membre amputé, l’objectif étant d’amplifier le signal électrique du nerf (de l’ordre du millivolt au lieu du microvolt), et donc de pouvoir mieux « interpréter » les gestes auxquels ils doivent correspondre.
Un algorithme nourri au Machine Learning analyse ensuite ce signal et renvoie la bonne commande à la prothèse (bouger tel ou tel doigt robotique, serrer le poing, tenir un objet, etc). Si l’on en croit les scientifiques, les premiers « cobayes » équipés de ces neuroprothèses seraient rapidement parvenus à jouer au fameux Pierre-Feuille-Ciseaux sans aucun apprentissage préalable !
