KultureGeek Internet TikTok met en place des outils de transparence suite à une obligation européenne

TikTok met en place des outils de transparence suite à une obligation européenne

2 min.
21 Juil. 2023 • 18:41
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TikTok annonce le lancement en Europe d’outils de transparence à destination notamment des chercheurs et régulateurs, une disposition désormais obligatoire pour les grandes plateformes numériques.

TikTok Logo Icone

Le réseau social va ouvrir une interface technique à destination des chercheurs, afin de « faciliter les recherches indépendantes sur la plateforme et d’apporter de la transparence au contenu TikTok », selon un communiqué.

Aux États-Unis où cette fonctionnalité est en place depuis le début de l’année, la plateforme a reçu plus de 60 demandes de chercheurs universitaires américains, sur des sujets liés aux tendances de consommation, à la désinformation, à la santé mentale, etc. TikTok ne précise pas toutefois si ces demandes ont été acceptées.

À l’instar de Facebook ou de YouTube, TikTok ouvre également sa bibliothèque de contenu commercial, qui liste les publicités et autres contenus commerciaux, notamment les partenariats rémunérés avec des influenceurs, diffusés sur la plateforme.

Le commissaire européen Thierry Breton a demandé cette semaine au réseau social d’accélérer son travail pour respecter les nouvelles règles de l’Union européenne contre la désinformation et la haine en ligne. Ce règlement historique (DSA) est entré en vigueur mi-novembre, mais les entreprises ont jusqu’au 25 août pour se mettre en conformité. Parmi ces entreprises, dix-neuf très grandes plateformes en ligne, incluant Twitter, TikTok et les principaux services d’Amazon, Apple, Google, Meta et Microsoft, seront soumises à des contrôles renforcés.

Le DSA comprend aussi des interdictions, comme celles d’exploiter les données sensibles des utilisateurs (genre, tendance politique, appartenance religieuse) pour de la publicité ciblée et des obligations de transparence, comme la publication des principaux paramètres utilisés par les systèmes de recommandation.

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